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Solutions

从看懂系统,到判断风险,再到沉淀规则

平台围绕企业系统演进的全过程设计能力,不只给出答案,还输出引用、影响、风险和治理建议。

模式一

梳理模式

适用于历史遗留系统接手、项目盘点、架构梳理、业务流程梳理等场景。

  • 系统画像
  • 模块边界
  • 流程与依赖
  • 风险点摘要
模式二

变更模式

适用于需求分析、缺陷修复、规则修改、接口调整前的影响评估场景。

  • 影响模块
  • 影响接口与表
  • 风险等级
  • 回归建议
模式三

治理模式

适用于项目规范沉淀、团队经验沉淀、CI 检查项沉淀和质量治理场景。

  • 规则候选项
  • 测试补强建议
  • CI 检查建议
  • 治理闭环

Building Blocks

平台能力由四类证据源共同驱动

代码

代码资产

通过 repo-mcp 连接代码仓库,检索实现逻辑、配置项、DDL 和引用链路。

文档

文档资产

通过 docs-mcp 连接业务规则、接口文档、制度和流程文档,提供规则层证据。

数据

数据资产

通过 data-mcp 在只读边界内查看表结构、字段和样例数据,补齐数据层证据。

Typical Use Cases

典型应用场景

历史遗留系统接手

快速形成系统结构认知,减少新人和交接期的理解成本。

需求与规则变更评估

在改动前先回答“会影响哪些地方、应该怎么验证、最大的风险是什么”。

测试与回归治理

将经验性回归工作转化为更结构化的建议和检查范围。

项目规则沉淀

把项目知识逐步沉淀为规则、模板和 CI 检查项,而不是长期散落在人脑里。

Work With Us

如果你在复杂系统或强监管场景中推进 AI 落地,这个平台值得进入 PoC 阶段

欢迎交流 demo、PoC、私有化部署和行业解决方案合作。